Quantum Computing

1. Quantum Computation

Komputasi kuantum bukan tentang mengubah substrat fisik tempat komputasi dilakukan dari klasik ke kuantum, melainkan mengubah gagasan komputasi itu sendiri. Perubahan dimulai pada tingkat paling dasar: unit dasar komputasi tidak lagi bit, melainkan bit kuantum atau qubit. Menempatkan komputasi pada fondasi mekanika kuantum mengarah pada penemuan algoritma yang lebih cepat, mekanisme kriptografi baru, dan protokol komunikasi yang lebih baik.

Frase komputasi kuantum tidak sejajar dengan frase komputasi DNA atau komputasi optik: ini menggambarkan substrat di mana komputasi dilakukan tanpa mengubah gagasan komputasi. Komputer klasik, yang kita semua miliki di meja kita, menggunakan mekanika kuantum, tetapi mereka menghitung menggunakan bit, bukan qubit. Karena alasan ini, mereka tidak dianggap sebagai komputer kuantum. Komputer kuantum atau klasik mungkin atau mungkin bukan komputer optik, tergantung pada apakah perangkat optik digunakan untuk melakukan perhitungan. Apakah komputer itu kuantum atau klasik tergantung pada apakah informasi itu direpresentasikan dan dimanipulasi dengan cara kuantum atau klasik. Ungkapan komputasi kuantum lebih dekat karakternya dengan komputasi analog karena model komputasi untuk komputasi analog berbeda dari komputasi standar: kontinum nilai, bukan hanya kumpulan diskrit, diperbolehkan. Sementara frase paralel, dua model sangat berbeda dalam komputasi analog yang tidak mendukung keterjeratan, sumber daya kunci untuk komputasi kuantum, dan pengukuran register komputer kuantum hanya dapat menghasilkan kecil, set nilai diskrit. Selain itu, sementara qubit dapat mengambil nilai kontinum, dalam banyak hal qubit menyerupai bit, dengan dua nilai diskritnya, lebih dari yang dilakukannya pada komputasi analog. Sebagai contoh, hanya satu bit informasi yang dapat diekstraksi dari qubit dengan pengukuran.

2. Entanglement Quantum

Pada awal 1980-an, beberapa peneliti menyadari bahwa mekanika kuantum memiliki implikasi tak terduga untuk pemrosesan informasi. Charles Bennett dan Gilles Brassard, membangun gagasan tentang Stephen Wiesner, menunjukkan bagaimana sifat nonklasik dari pengukuran kuantum menyediakan mekanisme yang terbukti aman untuk membangun kunci kriptografi. Richard Feynman, Yuri Manin, dan lainnya mengakui bahwa fenomena fenomena kuantum tertentu yang terkait dengan apa yang disebut entangled particles - tidak dapat disimulasikan secara efisien oleh mesin Turing. Pengamatan ini menimbulkan spekulasi bahwa mungkin fenomena kuantum ini dapat digunakan untuk mempercepat komputasi secara umum. Program semacam itu membutuhkan pemikiran ulang model teoretis informasi yang mendasari komputasi, mengeluarkannya dari ranah klasik murni.

Komputer quantum memiliki fungsi kerja yang mirip dengan komputer klasik, namun terbentuk dan memiliki cara kerja yang berbeda. Komputer klasik memiliki memori yang tersusun atas bit-bit. Tiap bit ini tersusun atas 0 dan 1.

3. Data Qubit

Quantum Bit adalah unit dasar informasi dalam pemrosesan informasi kuantum dengan cara yang sama seperti bit adalah unit dasar informasi untuk pemrosesan klasik.

Qubit adalah versi kuantum dari bit klasik. Sama seperti bit, qubit memiliki dua status dan dapat mewakili informasi dalam format biner. Namun, qubit bisa eksis di kedua negara pada saat yang sama karena superposisi. Informasi yang terkandung dalam satu qubit dapat

dijelaskan oleh dua bilangan kompleks dan biasanya ditulis sebagai:

α |0⟩ + β |1⟩

Sama seperti ada banyak cara untuk mewujudkan bit klasik secara fisik (dua level tegangan, menyalakan atau mematikan lampu dalam array, posisi sakelar), ada banyak cara untuk mewujudkan bit kuantum secara fisik.

Seperti yang dilakukan dalam ilmu komputer klasik, kita jarang memperhatikan bagaimana bit kuantum direalisasikan. Namun, demi menggambarkan secara konkret bit kuantum dan sifat-sifatnya.

Perilaku foton terpolarisasi, salah satu dari banyak kemungkinan realisasi Quantum Bit.

Komputer quantum terdiri dari sekumpulan qubits. Sebuah qubit bisa merepresentasikan nilai satu atau nol, atau berada pada quantum superposition dari dua state tersebut. Sepasang qubit akan mampu berada pada 4 state quantum superposition, dan tiga qubit pada 4 state quantum superposition. Secara umum sebuah komputer kuantum dengan n qubit akan bisa berada pada 2^n state berbeda dalam waktu yang sama. Sedangkan pada komputer biasa hanya 1 state dari tiap 2^n state itu dalam satu waktu.

4. Quantum Gates

Hal yang menarik mengenai mesin komputer yang ada dewasa ini adalah 'odal'nya dan relatif sangat sederhana. Dimulai dengan peranannya sebagai mesin hitung, bilangan-bilangan diubah menjadi sistem "biner yang hanya meng enal angka 0 dan l saja. Hal itu dilakukan agar dapat dioperasikan bukan secara manual melainkan dalam bentuk rangkaian listrik dengan misaln ya menyatakan bahwa 0 itu berarti lampu padam dan 1 iu berarti lampu menyala Elemen dasar yang menjadi andalannya 'gate' yang jumlahnya hanya ada 3 saja, yaitu : NOT, OR dan AND.

NOT mengubah menjadi padam dan sebaliknya. OR memerlukan dua masukan dengan hanya satu keluaran, begitu dengan gerbang AND. Aurannya dapat dibayangkan sebaga rangkaian dua switch. untuk

AND dua switch tadi diletakkan secara seri, sedangkan untuk OR kedua switch tadi diletakkan secara paralel.

Hanya dengan modal gate NOT, OR dan AND tadi seluruh komputasi seperti yang kita saksikan sekarang ini bekerja, termasuk untuk musik, lukisan, animasi, dsb.

5. Algoritma Shor

Pada awal 1990-an, para peneliti mengembangkan algoritma kuantum pertama yang benar-benar kuantum. Terlepas dari sifat probabilistik mekanika kuantum, algoritma kuantum pertama, yang keunggulan atas algoritma klasik dapat dibuktikan, memberikan jawaban yang benar dengan pasti. Mereka memperbaiki algoritma klasik dengan memecahkan dalam waktu polinomial dengan pasti masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial hanya dengan probabilitas tinggi menggunakan teknik klasik. Hasil seperti itu tidak ada kepentingan praktis langsung, karena ketidakmungkinan membangun mesin yang sempurna mengurangi setiap mesin praktis yang menjalankan algoritma apa pun untuk memecahkan masalah hanya dengan probabilitas tinggi. Tetapi hasil seperti itu memiliki minat teoretis yang tinggi, karena mereka menunjukkan untuk pertama kalinya bahwa komputasi kuantum secara teoritis lebih kuat daripada komputasi klasik untuk masalah komputasi tertentu.

Hasil ini menarik minat berbagai peneliti, termasuk Peter Shor, yang pada tahun 1994 mengejutkan dunia dengan algoritme kuantum waktu polinomialnya untuk memfaktorkan bilangan bulat. Hasil ini memberikan solusi untuk masalah kepentingan praktis yang dipelajari dengan baik. Solusi polinomial-waktu klasik telah lama dicari, sampai pada titik di mana dunia merasa cukup yakin bahwa tidak ada solusi seperti itu sehingga banyak protokol keamanan, termasuk algoritma RSA yang banyak digunakan, mendasarkan keamanannya sepenuhnya pada kesulitan komputasi dari masalah ini. Tidak diketahui apakah ada solusi klasik yang efisien, jadi hasil Shor tidak membuktikan bahwa komputer kuantum dapat memecahkan masalah lebih efisien daripada komputer klasik. Tetapi bahkan dalam kejadian yang tidak mungkin bahwa algoritma klasik polinomial-waktu ditemukan untuk masalah ini, itu akan menjadi indikasi keanggunan dan efektivitas sudut pandang teori informasi kuantum bahwa algoritma kuantum, terlepas dari semua yang tidak intuitif aspek mekanika kuantum, lebih mudah ditemukan.

Sementara hasil Shor memicu banyak minat di lapangan, keraguan tentang signifikansi praktisnya tetap ada. Sistem kuantum terkenal rapuh. Sifat-sifat kunci, seperti keterjeratan kuantum, mudah terganggu oleh pengaruh lingkungan yang menyebabkan keadaan kuantum terurai.

Sifat mekanika kuantum, seperti ketidakmungkinan menyalin secara andal keadaan kuantum yang tidak diketahui, membuatnya tampak tidak mungkin bahwa teknik koreksi kesalahan yang efektif untuk komputasi kuantum dapat ditemukan. Karena alasan ini, tampaknya tidak mungkin komputer kuantum yang andal dapat dibangun.

Daftar Pustaka:

Quantum Computing: A Gentle Introduction | Eleanor Rieffel, Wolfgang Polak

R Dewi, MR Lubis - JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) - jurnal.untan.ac.id

BS Brotosiswojo - Indonesian Journal of Physics, 2002 - ijphysics.fi.itb.ac.id

KONSEP DASAR KOMPUTASI DAN IMPLEMENTASINYA

KONSEP DASAR KOMPUTASI

1

1. Definisi

Teori komputasi dapat diartikan sebagai cara untuk menyelesaikan persoalan atau masalah dari suatu data masukan atau input dengan menggunakan suatu algoritma.

Komputasi modern merupakan sistem yang dapat menyelesaikan masalah matematis dengan menggunakan komputer dimana berisi susunan algoritma yang dimengerti oleh komputer. 

Pada komputasi modern terdapat perhitungan akurasi, kecepatan, problem, volume dan besar kompleksitas.

2. Sejarah

Komputasi modern pertama kali digagaskan oleh seorang ilmuan bernama John Von Neumann. Ia menggagaskan konsep yang menjadi dasar dari arsitektur modern dimana sebuah sistem yang menerima instruksi-instruksi dan menyimpannya dalam sebuah memory. 

John Von Neumann sangat piawai dalam bidang teori game, hal ini menyebabkan lahirnya konsep automata, teknologi bom atom dan komputasi modern yang akhirnya menyebabkan terciptanya sebuah komputer.

3. Karakteristik

Komputasi modern mempunyai karakteristik, antara lain:

1. Komputer-komputer penyedia sumber daya bersifat heterogenous karena terdiri dari berbagai jenis perangkat keras, sistem operasi, serta aplikasi yang terpasang.

2. Komputer-komputer terhubung ke jaringan yang luas dengan kapasitas bandwidth yang beragam.

3. Komputer maupun jaringan tidak terdedikasi, bisa hidup atau mati sewaktu-waktu tanpa jadwal yang jelas.

4. Jenis-jenis Komputasi Modern

Komputasi modern terbagi menjadi tiga macam, antara lain komputasi mobile (bergerak), komputasi grid, dan komputasi cloud (awan).

a. Komputasi mobile (bergerak)

Komputasi mobile merupakan kemajuan teknologi komputer yang menyebabkan kita dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel, hal ini membuatnya dapat mudah dibawa atau berpindah tempat.

Contoh hasil dari komputasi mobile, yaitu: Kendaraan dengan sistem GPS untuk pemantauan dan koordinasi.

b. Komputasi grid

Komputasi grid merupakan aplikasi pengembangan dari jaringan komputer (network) yang dirancang untuk memanfaatkan sumber daya pada terminal dan jaringannya. Komputasi grid ditujukan untuk komputer yang saling terhubung secara fisik melakukan tugas khusus bersama

Contoh hasil dari komputasi grid, yaitu: Big Science, dimana data grid dan komputasi grid digunakan untuk membantu proyek laboratorium yang disponsori oleh pemerintah seperti di  DEISA.

c. Komputasi cloud (awan)

Komputasi cloud merupakan komputasi yang terstruktur dan dinamis menggunakan sumber daya virtual yang menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet.

Contoh hasil dari komputasi cloud, yaitu: Emai dan Data Storage Online (Cloud).

5. Contoh Implementasi Komputasi Modern

Teknologi komputasi modern banyak diimplementasikan diberbagai bidang, antara lain Bidang Fisika, Kimia, Matematika, Ekonomi, Geologi, dan Geografi.

• Bidang Fisika

Komputasi modern pada bidang fisika diimplementasikan dengan membuat Scientific Simulation, yaitu untuk melakukan simulasi terhadap proses fisika yang kompleks atau rumit dengan menggunakan komputasi grid.

• Bidang Kimia

Komputasi modern pada bidang kimia diimplementasikan dengan membuat Computer-Aided Drug Discovery (CADD), yaitu dengan menggunakan komputasi grid dimana digunakan untuk membantu penemuan obat baru. Contohnya adalah Molecular Modeling Laboratory (MML) di University of North Carolina (UNC).

• Bidang Matematika

Komputasi modern pada bidang kimia diimplementasikan dengan membuat Visualization, yaitu komputasi grid yang digunakan untuk membantu proses visualisasi perhitungan yang rumit.

• Bidang Ekonomi

Komputasi modern pada bidang ekonomi diimplementasikan dengan membuat aplikasi untuk menganalisis data e-commerce dan memecahkan masalah yang kompleks pada bidang ekonomi.

• Bidang Geologi

Komputasi modern pada bidang geologi diimplementasikan dengan membuat aplikasi sistem geografis objek wisata berbasis mobile android yang ditujukan untuk memberikan kontribusi terhadap sector pariwisata, meningkatkan informasi pengenalan serta potensi objek wisata di kota Metro, dan dapat memudahkan wisatawan lokal dan asing untuk memperoleh informasi mengenai lokasi objek wisata yang dituju dengan data akurat yang diperoleh dari pemerintah kota.

• Bidang Geografi

Komputasi modern pada bidang geografi diimplementasikan dengan membuat mobile application untuk membantu memantau dan koordinasi atau navigasi kendaraan dengan GPS (Global Positioning System). Selain itu, komputasi modern juga diimplementasikan dengan membuat location Aware Services dengan menggunakan komputasi mobile.

Referensi :

[1] http://repository.upi-yai.ac.id/2969/1/DIKTATK%20KUIAH%20%20KOMPUTASI%20GRID%20combinepdf.pdf

[2] http://komputasi-modern-cloud-computing.blogspot.com/2014/04/jurnal-ilmiah-komputasi-modern-cloud.html

[3] https://jurnal.fmipa.unila.ac.id/komputasi/article/view/1564/1318

REVIEW PIXELLAB

          Pada zaman sekarang ini, banyak kita temukan berbagai jenis aplikasi untuk mengolah gambar, membuat desain grafis, ataupun mengedit foto. Perbedaan yang sangat terlihat dari masing-masing aplikasi adalah desain user interface dan kelengkapan fitur yang ada. Kita sendiri tahu pasti ada banyak aplikasi yang dalam penggunaannya diperlukan keterampilan khusus atau bahkan ada kursus berbayar untuk memahami bagaimana cara menggunakan aplikasi tersebut. 

            Apakah ada aplikasi yang mudah digunakan dan tidak diperlukan keterampilan khusus dalam menggunakannya? 

            Jawabannya ada banyak dan aplikasi tersebut juga bisa kita dapatkan secara gratis di PlayStore. Dari banyak aplikasi tersebut, yang akan saya bahas kali ini yaitu aplikasi PixelLab. 

Apa sih sebenarnya PixelLab itu?

    PixelLab merupakan aplikasi sederhana yang dapat digunakan untuk mengedit foto, menambahkan teks bergaya, teks 3d, bentuk, stiker, dan menggambar di atas gambar. Aplikasi ini dirilis pada tanggal 10 April 2015, ditawarkan oleh App Holdings dan hingga hari ini aplikasi PixelLab telah mencapai jumlah 50.000.000+ unduhan. 

            PixelLab memiliki desain interface yang sederhana. Hal ini menyebabkan semua orang dapat menggunakannya dengan mudah tanpa harus memiliki keterampilan khusus. Di bawah ini merupakan tampilan dari aplikasi PixelLab dan beberapa fiturnya.

Fitur-fitur dalam Aplikasi PixelLab

            Di bagian kiri atas terdapat ikon pensil yang fungsinya untuk menambahkan teks baru, menyalin, mengedit, mengubah ukuran teks, memutar dan mengganti orientasi, warna dan mengubah ukuran border.

Gambar 1. Menu pada Ikon Pensil

            Di bagian kiri atas terdapat tombol plus (+) yang jika kita klik akan muncul beberapa opsi input objek baru, seperti stiker, shape misalnya segitiga, kubus, kotak, prisma dan lain-lain, kemudian Anda juga bisa mengunggah foto dari galeri, tanggal, teks dan lukisan tangan.

Gambar 2. Menu pada Tombol Plus

Gambar 3. Menu untuk Mengedit Teks

Gambar 4. Menu untuk Mengedit dan Menambahkan Objek Baru

Gambar 5. Menu untuk Mengedit Foto

Gambar 6. Menu untuk Mengedit Filter

            Di bagian kanan atas terdapat ikon titik tiga yang jika kita klik akan muncul beberapa opsi seperti gambar di bawah ini:

Gambar 7. Menu pada Ikon Titik Tiga

Kesimpulan

            Dengan penjelasan di atas, dapat kita simpulkan bahwa aplikasi PixelLab merupakan aplikasi Sistem Multimedia karena dalam aplikasi terdapat penggunaan beberapa media yang berbeda untuk menggabungkan dan menyampaikan informasi yaitu dalam bentuk text, grafik, gambar ataupun foto.

BISNIS INFORMATIKA : PEMBUATAN PITCH DECK

PEMBUATAN PITCH DECK

    Sebelum membahas bagaimana cara membuat pitch deck yang mampu menarik banyak klien, kita harus mengetahui terlebih dahulu apa sih pitch deck itu?

• Pengertian

    Pitch deck adalah sebuah file presentasi singkat yang berisikan penjelasan seputar kondisi bisnis secara umum, mulai dari permasalahan yang banyak terjadi, lalu memberikan solusi dari permasalahan yang ada, kemudian membuat proyeksi keuangan, hingga strategi yang akan dilakukan di masa mendatang. Singkatnya adalah gambaran umum dari rencana bisnis yang akan kita jalankan dan tawarkan kepada klien atau calon investor. 

• Tujuan

    Tujuan pembuatan pitch deck adalah memudahkan kita dalam memberikan penjelasan mengenai rencana bisnis yang akan kita jalankan kepada klien atau calon investor maupun konsumen. File presentasi berfungsi sebagai patokan untuk hal-hal apa saja akan kita sampaikan. 

• Tools

    Tools populer yang paling sering digunakan dalam pembuatan pitch deck yaitu Microsoft PowerPoint, Prezi dan Keynote.

 Dengan memilih tools yang tepat dan biasa kita gunakan dapat mempermudah kita dalam membuat sebuah pitch deck yang sesuai kebutuhan dengan tampilan yang menarik.

• Elemen

    Bersumber dari Forbes, terdapat tiga hal yang dapat menjadikannya potensial untuk menarik perhatian. Ketiga hal tersebut adalah memiliki tampilan yang sederhana, meyakinkan, dan tujuan bisnisnya realistis untuk dijalankan.

    Sumber lain seperti Slidebean menyatakan idealnya jumlah slide untuk sebuah pitch deck adalah sekitar 10 slide. Kesepuluh hal tersebut adalah: 

1. judul
2. permasalahan yang menjadi alasan perusahaan tersebut hadir
3. nilai lebih yang ditawarkan perusahaan
4. besaran market
5. model bisnis yang dijalankan
6. rencana pemasaran
7. analisis terhadap kompetisi bisnis yang dijalankan
8. team management
9. proyeksi keuangan
10. apa yang telah dilakukan, serta apa yang akan dilakukan jika mendapatkan pendanaan.

• Tips

    File presentasi dibuat dengan materi yang telah dipersiapkan sebaik dan sejelas mungkin, tidak perlu dibuat terlalu heboh, lebih baik dibuat sesederhana mungkin supaya klien atau calon investor dapat menerima semua pesan dan informasi yang disampaikan dan dapat tertarik untuk menanamkan modal pada bisnis yang akan kita jalankan. Berikut ini merupakan beberapa tips untuk membuat pitch deck yang dapat menarik minat klien, yaitu:

1. Buat 10-12 slide presentasi

    Karena pitch deck merupakan presentasi singkat, maka presentasi tidak perlu dibuat banyak slide. Jumlah slide yang terlalu banyak dapat mengurangi efektivitas presentasi dan membuat klien atau calon investor merasa bosan. Slide menampilkan garis besar start up yang dijalankan.

2. Tuliskan nama founder dan tim

    Bisnis yang baik memiliki orang-orang yang kompeten dan mau bekerja sama di dalamnya supaya berhasil sesuai target. Tujuan dari dicantumkannya nama founder dan tim adalah untuk memperlihatkan siapa saja orang-orang yang akan terlibat dalam bisnis ini dan jelaskan posisi mereka masing-masing sehingga klien atau calon investor dapat melihat bahwa bisnis ini dibangun dengan rencana yang matang.

3. Berikan gambaran produk

    Lampirkan screenshot semua halaman penting yang ada di dalamnya apabila produk berupa software atau aplikasi dan jelaskan secara singkat mengenai produk yang ditawarkan. 

4. Jelaskan potensi pasar

    Pada bagian ini latar belakang dari permasalahan yang menjadikan alasan didirikannya startup dijelaskan. Seberapa besar pasar yang ada juga akan menentukan apakah investor akan mendanai bisnis yang kamu buat. Pada slide ini, kamu harus memberikan grafik yang menguraikan pertumbuhan pasar di masa lalu dan pertumbuhan potensial pasar di masa depan. 

5. Mengutarakan masalah pesaing

    Pada bagian ini, dijelaskan siapa saja pesaing bisnis yang ada dan apa kelebihan bisnis yang kamu miliki dibandingkan dengan mereka. Jika perlu kamu juga dapat menjelaskan strategi yang mungkin dilakukan untuk mengambil market dari pesaing tersebut. Kamu harus menyampaikan optimisme yang masuk akan di bagian ini.

6. Sebutkan risiko bisnis dan antisipasinya

    Menjelaskan kepada para investor risiko apa saja yang bisa terjadi pada bisnismu dan sertakan dengan solusi atau hal yang akan kamu lakukan apabila risiko tersebut benar-benar terjadi. Hal ini penting untuk meyakinkan para investor bahwa mereka tidak akan sia-sia dalam berinvestasi pada bisnis yang akan kamu buat. Satu lagi hal yang juga pasti dari semua bisnis adalah risiko. Anda juga sebaiknya menjelaskan faktor-faktor yang menjadi risiko dalam bisnis.

Referensi :

https://qwords.com/blog/pitch-deck-adalah/

https://glints.com/id/lowongan/pitch-deck-adalah/

https://www.ekrut.com/media/pengertian-pitch-deck-dan-cara-membuatnya

BISNIS INFORMATIKA : PT 24 JAM ONLINE

PT 24 JAM ONLINE 

    PT 24 Jam Online adalah sebuah perusahaan terkemuka yang menawarkan layanan pembayaran voucher game online. Produk dari perusahaan ini adalah UniPin (Universal Pin) yaitu sebuah pin yang dapat memberikan kemudahan pengisian saldo pada banyak game online, kemudahan ini terasa karena UniPin dapat diakses melalui websitenya yaitu www.unipin.com dan dapat melakukan pembayaran transaksi melalui berbagai dompet digital yang ada saat ini. Keunggulan lainnya adalah pelayan (customer service) yang baik dan proses pengisian saldo yang cepat.

    Dengan kemudahan yang diberikan, UniPin sekarang sudah mempunyai lebih dari 2 juta pengguna berbayar dan 17 ribu jaringan distribusi di Indonesia. Menjadi pengguna UniPin, para gamers dapat menggunakannya dalam berbagai permainan seperti permainan di Facebook, Google Play, Steam Wallet, Garena, dan masih banyak lagi. 

     PT 24 Jam Online berdiri pada 25 November 2009 dengan pemilik bernama Ashadi. Perusahaan ini berlokasi di Ruko Prisma Kedoya Plaza, Blok D-35, Jl. Raya Perjuangan, No. 11 Kebon Jeruk, Jakarta Barat, Indonesia. Sekarang, PT 24 Jam Online mempunyai karyawan mencapai 46 karyawan yang terbagi atas beberapa divisi seperti divisi marketing, finance, IT, Customer Service, General Affairs, Research and Development, dan Business and Design.

    Sejak peluncurannya, UniPin mengalami pertumbuhan penjualan yang sangat signifikan, yakni 100 persen setiap tahun. Sepanjang 2014, PT 24 Jam Online mencatat terjadi 3 juta transaksi. Hingga saat ini, terdapat 800.000 pembeli yang teregistrasi.

    UniPin terus melaju kencang di industrinya. UniPin memproses tak kurang dari 6 transaksi per detik dan mencetak 2 ribu-6 ribu pelanggan baru setiap harinya. Omset UniPin mencapai US$ 1 juta lebih per bulan.

    Seperti yang tercatat pada akun resmi UniPin di LinkedIn, semua persentase pertumbuhan mereka naik lebih dari +200% dengan detail (1) pertumbuhan jumlah transaksi +294%, (2) pertumbuhan pendapatan (revenue) +207%, dan (3) pertumbuhan jumlah pengguna aktif +153%.

    Sekarang ini UniPin merupakan platform top-up terbesar untuk game. UniPin menerima semua jenis pembayaran dan menawarkan 10.000 lebih judul game. Semua game pilihan tersedia.

Referensi :

https://www.unipin.com/

https://corp.unipin.com/id/

https://www.tribunnews.com/bisnis/2015/05/30/pt-24-jam-online-prioritaskan-pelayanan-sebagai-strategi-bisnis

https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/files/142840/bab1/pengaruh-stres-kerja-dan-lingkungan-kerja-terhadap-kinerja-karyawan-studi-pada-karyawan-pt-24-jam-online-.pdf

https://kumparan.com/swaonline/bisnis-jutaan-dolar-sang-mantan-gamer/4

https://dibalikmeja.com/redaksi/pendapatan-unipin-tumbuh-200-di-tahun-2020-meskipun-ada-pandemi/

Analisis Pengukuran Kepuasan Terhadap Kualitas Website

Esensi Analisis Web

ESENSI ANALISIS WEB

1. Pengertian Analisis Web

Analisis web adalah pengukuran, pengumpulan , analisis, dan pelaporan data web untuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web .  Namun, analisis Web bukan hanya proses untuk mengukur lalu lintas web tetapi dapat digunakan sebagai alat untuk riset bisnis dan pasar , dan untuk menilai dan meningkatkan efektivitas situs web .

2. Tujuan analisis web

Banyak statistik kunci dihitung dan diamati sebagai bagian dari analisis web secara umum. Masing-masing indikator ini merupakan insentif untuk mengambil tindakan terhadap perbaikan. Oleh karena itu, sangat penting bagi operator situs web untuk fokus pada tujuan utama mereka dan menetapkan prioritas dengan benar. Jika demikian, maka pengenalan yang konsisten dan cepat dari ukuran yang ditargetkan adalah mungkin.

Kemungkinan sasaran analisis web yang dapat dilakukan:

1. Tingkatkan jumlah pengunjung

2. Kesetiaan pelanggan

3. Menjaga pengunjung di website selama mungkin

4. Meningkatkan konversi

5. Meningkatkan kepuasan pelanggan

6. Mengendalikan kesuksesan periklanan

7. Meningkatkan pendapatan dengan menjual

Pertanyaan penting yang dapat dijawab dengan bantuan analisis web:

a. Apa yang diinginkan pengunjung dari situs saya?

b. Keinginan apa yang masih belum terpenuhi?

c. Apa alasan yang menyebabkan meninggalkan situs?

d. Apa yang membuat pengguna mengunjungi situs saya?

e. Apakah mereka menggunakan kata kunci tertentu di mesin pencari?

f. Dimana kelemahannya, atau dimana ada kebutuhan untuk perbaikan?

3. Metodologi Analisis Web

Metodologi Analisis Web adalah cara yang digunakan untuk mengoptimalkan sebuah web dengan melakukan pengumpulan serta pengukuran data pada internet.

Metodologi paling klasik terdiri dari 5 fase yaitu :

1. Fase requirement. mencari tahu apa yang dibutuhkan, tujuan dari suatu proyek pengembangan aplikasi, dan seperti apa hasil yang diinginkan.

2. Fase analisa. memutuskan seperti apa aplikasi yang ingin dibuat, feature apa saja yang diperlukan, masalah yang kemungkinan dihadapi, apa saja yang diperlukan dalam proses pengembangan, dsb.

3. Fase perancangan. membuat rencana atau rancangan mengenai aplikasi yang akan dibuat berdasarkan hasil analisa sebelumnya.

4. Fase pengembangan. tahapan implementasi hasil dari analisa dan perancangan. Pada tahapan ini juga dilakukan pengujian terhadap suatu fungsi apakah telah berjalan sesuai yang diinginkan.

5. Fase installasi. setelah memastikan bahwa semua fungsi telah berjalan baik dan telah memenuhi kriteria yang diinginkan pada fase requirement maka aplikasi akan si setup pada server atau komputer yang akan digunakan untuk menjalankan aplikasi ini.

Kriteria metodologi untuk sebuah web berdasarkan analisis web yaitu :

a. Loading halaman cepat

b. Warna latar belakang tidak bertabrakan dengan warna teks dan ukuran font tidak terlalu kecil.

c. Tombol dan bar navigasi mudah dipahami penggunaannya

d. setidaknya paling sedikit menggunakan gambar dan beri keterangan pada gambar tersebut.

4. Kategori Analisis Web

Terdapat dua kategori analitik web, yaitu :

1. Analisis web di luar situs mengacu pada pengukuran dan analisis web terlepas dari apakah Anda memiliki atau mengelola situs web. Ini mencakup pengukuran potensi audiens (peluang) situs web, pangsa suara (visibilitas), dan buzz (komentar) yang terjadi di Internet secara keseluruhan.

2. Analisis web di tempat , yang lebih umum dari keduanya, mengukur perilaku pengunjung sekali di situs web Anda . Ini termasuk driver dan konversinya; misalnya, sejauh mana laman landas berbeda dikaitkan dengan pembelian online. Analisis web di tempat mengukur kinerja situs web Anda dalam konteks komersial. Data ini biasanya dibandingkan dengan indikator kinerja utama untuk kinerja dan digunakan untuk meningkatkan respons audiens situs web atau kampanye pemasaran . Google Analytics dan Adobe Analytics adalah layanan analisis web di tempat yang paling banyak digunakan; meskipun alat baru sedang muncul yang memberikan lapisan informasi tambahan, termasuk peta panas dan ulangan sesi .

Secara historis, analisis web telah digunakan untuk merujuk pada pengukuran pengunjung di tempat. Namun, makna ini menjadi kabur, terutama karena vendor memproduksi alat yang menjangkau kedua kategori. Banyak vendor berbeda menyediakan perangkat lunak dan layanan analitik web di tempat. Ada dua cara teknis utama untuk mengumpulkan data. Metode pertama dan tradisional, analisis file log server , membaca file log di mana server web mencatat permintaan file oleh browser. Metode kedua, penandaan halaman, menggunakan JavaScript yang disematkan di halaman web untuk membuat permintaan gambar ke server khusus analitik pihak ketiga, setiap kali halaman web diberikan oleh browser web atau, jika diinginkan, saat klik mouse terjadi. Keduanya mengumpulkan data yang dapat diproses untuk menghasilkan laporan lalu lintas web.

5. Dasar-Dasar Analisis Web

Analisis Web, juga dikenal sebagai analisis lalu lintas atau pengendalian Web, berfungsi untuk meningkatkan efisiensi dan memantau kesuksesan situs web jangka panjang. Ini adalah metode untuk merekam dan mengevaluasi informasi tentang perilaku pengunjung, serta menghitungnya menjadi data statistik (KPI). Dari metrik kinerja ini, tindakan yang tepat kemudian dapat diturunkan yang dimaksudkan untuk menghasilkan perkembangan positif tergantung pada tujuan dari operator situs web.

1. Metrik penting (KPI)

KPI (Key Performance Indicator) adalah informasi statistik yang hanya memiliki signifikansi nyata jika dibandingkan dengan data spesifik atau industri sebelumnya. Ini harus dipertimbangkan dalam jangka waktu yang wajar agar bisa melihat perubahan sebagai tren dan bukan sebagai fluktuasi sehari-hari biasa. Namun, analisis reguler direkomendasikan untuk melakukan tindakan tepat waktu berdasarkan data statistik utama dengan tren negatif.

2. Paling banyak dilihat

Informasi penting lainnya, yang ditentukan oleh analisis web, adalah lalu lintas. Dengan demikian, efek dari kampanye periklanan yang telah diterapkan tidak hanya mencerminkan peningkatan penjualan, namun juga pada peningkatan lalu lintas.

3. Durasi kunjungan

Selain pengembangan jumlah kunjungan, dimungkinkan untuk menganalisis perilaku pengguna. Durasi kunjungan di situs web, yang juga dideteksi oleh analisis web, merupakan indikator kepuasan pelanggan, dan bisa dijadikan insentif untuk membuat situs lebih user-friendly.

4. Jalur pengguna yang populer

Kelemahan dari sebuah situs web mungkin terungkap karena analisis tersebut akan mengungkapkan informasi spesifik mengenai subpages masing-masing. Dengan demikian, jalur dan urutan pengguna kliknya dapat dilacak dan jika aplikasi berhasil bahkan dapat dipengaruhi dan dikendalikan.

Untuk menggambarkan data yang diperoleh terkait dengan topik tertentu, berbagai statistik dapat dihasilkan yang memberikan nilai informatif dengan kejelasan.

5. Nilai halaman

Nilai halaman menunjukkan seberapa berharganya sebuah halaman sehubungan dengan tindakan yang dilakukan oleh pengunjung yang mengikutinya. Dalam kasus ideal ini mungkin merupakan transaksi, konversi atau pembangkitan timbal.

6. Klasifikasi pengunjung

Bagi operator toko online, analisis web memberikan rincian pengunjung berdasarkan minat beli. Mayoritas pengunjung akan meninggalkan situs tanpa menyelesaikan pembelian. Alasannya adalah mereka sering menjadi pelanggan baru yang belum siap untuk berkomitmen membeli produk yang tidak biasa.

Selanjutnya, seseorang dapat menentukan jumlah pengguna yang menambahkan item ke keranjang mereka terlepas dari pembelian akhir, sedangkan kelompok pengunjung lain melakukan pembelian. Jika ini secara teratur diminati pelanggan dengan keputusan pembelian yang sering, itu disebut basis pelanggan.

6. Sumber Data Analisis Web

Tujuan mendasar dari analisis web adalah untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang terkait dengan lalu lintas web dan pola penggunaan. Data terutama berasal dari empat sumber:

1. Data permintaan HTTP langsung: langsung berasal dari pesan permintaan HTTP (header permintaan HTTP).

2. Tingkat jaringan dan server menghasilkan data yang terkait dengan permintaan HTTP: bukan bagian dari permintaan HTTP, tetapi diperlukan untuk transmisi permintaan yang berhasil - misalnya, alamat IP pemohon.

3. Data tingkat aplikasi yang dikirim dengan permintaan HTTP: dihasilkan dan diproses oleh program tingkat aplikasi (seperti JavaScript, PHP, dan ASP.Net), termasuk sesi dan rujukan. Ini biasanya ditangkap oleh log internal daripada layanan analisis web publik.

4. Data eksternal: dapat digabungkan dengan data di tempat untuk membantu menambah data perilaku situs web yang dijelaskan di atas dan menginterpretasikan penggunaan web. Misalnya, alamat IP biasanya dikaitkan dengan wilayah Geografis dan penyedia layanan internet, buka email dan klik-tayang, data kampanye surat langsung, penjualan dan riwayat kontak, atau tipe data lain yang diperlukan.

7. Alat Pengukur Analisis Web

Alat yang digunakan sebagai pengukur analisis web, yaitu :

1. SEO (Search Engine Optimization)

Dengan mengoptimalkan sebuah blog/web dengan memanfaatkan mesin pencari dan mendapatkan peringkat yang tinggi di halaman pertama mesin pencari dengan menggunakan keyword agar dibanjiri pengunjung yang datang dari search engine.

2. GTmetrix

GTmetrix merupakan sebuah situs dimana kita dapat mengetahui berbagai hal yang membuat blog/web kita lambat dan performa blog/web ketika akses, tersedia secara gratis dengan mengunakan yahoo Yslow dan Google page speed sebagai mesin penganalisa dan menampilkan hasil juga rekomendasi yang harus dilakukan.

3. Keynote Internet Testing Environment (KITE)

Alat pengujian dan pengukur berbasis desktop yang digunakan untuk merekam atau mengedittransaksi web dan menganalis kinerja dari aplikasi web. KITE sangat mudah untuk digunakan dan sebagai salah satu alat yang sudah cukup terkenal didunia. 

4. CloudStatus

Alat pengukur web yang berfungsi menelusuri kinerja utama dari layanan-layanan cloud computing. CloudStatus terdiri dari 5 layanan dasar yang itawarkan oleh amazon, dan memiliki kemampuan monitoring yang lebih baik.

5. Jiffy

Cara kerja jiffy adalah dengan memasukan kode jiffy ke dalam halaman-halaman web yang akan di telusuri. Dengan jiffy kita dapat mengukur page rendering imes, melaporkan hasil pengukuran dari web server, aggregate log into database, dan embuat laporan-laporan.

8. Langkah-Langkah Analisis Web

Sedangkan Sebagian besar proses analisis web terdiri dari empat tahap atau langkah penting, yaitu:

1. Pengumpulan data

Tahap ini adalah pengumpulan data dasar dan dasar. Biasanya, data ini adalah hitungan hal. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mengumpulkan data.

Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengumpulkan data adalah dengan dengan menggunakan data hasil crawling, yang dikombinasikan dengan data-data lain yang didapatkan dari kata-kata penelisikan (queries) yang diajukan via mesin pencarinya, Google telah berhasil meningkatkan efektifitas dari Google Adwords, dan dalam waktu yang sama juga meningkatkan kualitas pengalaman penggunanya saat melakukan pencarian. Sebagai hasilnya, Google sukses meningkatkan keuntungan untuk dirinya sendiri dan juga untuk pelanggan pengguna layanan Adwords, serta mampu meningkatkan kepuasan para penggunanya.

Untuk dapat membangun bisnis berbasis data dalam skala sekelas Google, tentu membutuhkan waktu, tenaga, dan biaya yang tidak sedikit. Jangankan dalam skala besar, bahkan untuk memulai membuat suatu produk ataupun layanan berbasis data pada level pemula dan dalam skala kecil saja juga bukan hal yang mudah. Salah satu alasan utama kenapa begitu sulit untuk menghasilkan suatu produk berbasis data adalah karena terlebih dahulu kita mesti mampu mengumpulkan data dalam volume raksasa sebelum kita bisa membuat suatu produk yang berbasiskan data tersebut.

Data dapat kita dapatkan dengan beberapa cara, diantaranya:

1. Input langsung dari pelanggan, melalui survey maupun angket.

2. Menggunakan API pihak ketiga seperti Facebook API, Twitter API dan sebagainya.

3. Log Web Server seperti Apache dan Nginx

4. Dengan melakukan Web Crawling atau Web Scraping

Dari cara-cara pengumpulan data tersebut, sebagian besar perusahaan berbasis data pada kenyataannya menggunakan web crawler karena kebanyakan data yang dibutuhkan oleh perusahaan-perusahaan ini adalah dalam bentuk web page yang tidak bisa diakses menggunakan API tertentu. Namun demikian, meng-crawl web page bukanlah perkara mudah. Web adalah lautan informasi dengan miliaran web pages (laman web) dibuat setiap hari. Sebagian besar dari laman web tersebut memuat data-data yang tak berstruktur dan berantakan. Mengumpulkan dan mengorganisir data-data yang berantakan ini tentu bukan hal yang mudah dilakukan.

Dalam proses pembuatan produk yang berbasis data, kurang lebih 90 persen waktu kita akan habis untuk pengumpulan, pembersihan, dan penyaringan data. Satu lagi, saat kita akan melakukan web crawling, kita dipastikan mesti memiliki kemampuan programming dan database yang tak setengah-setengah. Tak akan ada data dari laman web yang bisa langsung siap pakai untuk memenuhi keperluan kita sesuai spesifikasi yang diharapkan. Oleh karena itu, banyak perusahaan yang akhirnya memperkerjakan programmer mumpuni dan ilmuwan data (data scientist) untuk menjalankan web crawling dan analisis data yang memaksa mereka untuk mengeluarkan biaya yang tidak tanggung-tanggung.

2. Pemrosesan data menjadi informasi

Tahap ini biasanya menghitung dan menjadikannya rasio, meskipun mungkin masih ada beberapa penghitungan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mengambil data dan menyesuaikannya menjadi informasi, khususnya metrik.

Pengolahan data menjadi informasi dapat dilakukan melalui sistem informasi manajmen sehingga data diperoleh kemudian dianalisa dan ditampilkan dalam bentuk report untuk menunjang keputusan bisnis.

Sistem informasi manajemen biasanya berbasis computer dengan menggunakan web-based sehingga bisa diakses oleh banyak user yang memiliki username dan password. Informasi dan data yang masuk dari berbagai sumber akan dianalisa oleh sistem dengan menggunakan rule-rule yang sudah dibuat sebelumnya. Untuk bisa membuat website SIM ini Anda perlu menggunakan server hosting yang mumpuni, karena sistem informasi manajemen terbilang kompleks dan membutuhkan spesifikasi sistem dan space yang besar.

3. Mengembangkan KPI

Tahap ini berfokus pada penggunaan rasio (dan jumlah) dan menanamkannya dengan strategi bisnis, disebut sebagai indikator kinerja utama (KPI). Sering kali, KPI menangani aspek konversi, tetapi tidak selalu. Itu tergantung pada organisasi.

Langkah-langkah yang biasa digunakan untuk mengembangkan KPI di organisasi adalah sebagai berikut :

1. Desk study (persiapan)

Pada tahap ini tim yang ditagskan untuk mengembangkan KPI memulai kegiatan pertamanya dengan amengidentifikasi isu yang berkembang saat ini di industri, baik level global ataupun local. Selain itu juga menggali strategic statement organisasi yang meliputi; visi, misi, tujuan, budaya, strategi, struktur organisasi, tupoksi, SOP angka-angka kinerja dan arah pengembangan bisnis ke depan. Selain itu tim juga sebaiknya mengidentifikasi model atau kriteria praktik terbaik yang bisa diadaptasi menjadi model praktek kerja organisasi. Output dari tahapan ini adalah gambaran mengenai kondisi kinerja saat ini dan yang akan diwujudkan di masa yang akan datang serta strategy map dalam kerangka Balanced Scorecard (BSC) yang meliputi aspek keuangan, public, proses internal, dan pembelajaran yang selaras dengan visi misi organisasi.

2. Data collection (pengumpulan data)

Pada tahap ini tim konsultan akan melakukan Focused Group Discussion (FGD) untuk mengidentifikasi dan mengklarifikasi sasaran strategik dan proses kerja masing masing dan menentukan tahapan kerja yang dianggap menentukan dalam pencapaian sasaran kinerja (tahapan kerja kritis). Selanjutnya tim konsultan akan mengidentifikasi KPI Level Korporat dan menurunkan KPI Korporat tersebut pada level Bagian sampai pada setiap jabatan

3. Analisis

Pada tahap ini tim melakukan kajian mendalam tahapan kerja kritis yang ada dan kemudian mengembangkan definisi, rumusan perhitungan, level penilaian indikator kinerja utama (Key Performance Indicator/KPI). Hasil identifikasi tersebut kemudian akan divalidasi dengan setiap satuan kerja dan menyepakati KPI yang akan digunakan di Bagian dan setiap jabatan.

4. Workshop hasil analisis

Pada tahap ini tim mempresentasikan hasil kajian dan KPI yang telah disepakati masing masing Bagian kepada jajaran pimpinan organisasi untuk mendapatkan masukan. Biasanya dilakukan dengan mengundang pimpinan masing masing bagian, kemudian membahasnya secara berurutan sehingga merka benar-benar paham dan menyepakati jiga sudah benar atau memberi masukan jika kurang sesuai.

5. Perbaikan hasil analisis

Pada tahapan ini tim memperbaiki draft KPI berdasarkan masukan yang didapat dalam lokakarya hasil analisis. Proses perbaikan membutuhkan waktu yang cukup lama. Minimal 1 bulan. Dalam proses perbaikan tersebut juga dikembangkan form monitoring dan feedback agar KPI tersebut dapat diterapkan secara langsung begitu selsai disepakati. Dalam tahap ini juga dilakukan proof reading dan layouting draft.

6. Presentasi dan diskusi hasil perbaikan

Pada tahap ini tim  mempresentasikan hasil perbaikan draft KPI di hadapan pimpinan organisasi. Tujun dari presentasi ini adalah untuk mendapatkan persetujuan dan pengesahan, sehingga bagian SDM dapat segera mensosialisasikan dan mengimplementasikannya.

7. Penyerahan Hasil

Pada tahap ini tim  menyerahkan hasil dan laporan akhir sebagai tanda selesainya pelaksanaan project. hasil yang diserahkan berupa hard copy yakni buku dan soft copy yang disimpan dalam CD ata flash disk.

4. Merumuskan strategi online

Tahap ini berkaitan dengan tujuan, sasaran, dan standar online untuk organisasi atau bisnis. Strategi-strategi ini biasanya terkait dengan menghasilkan uang, menyimpan uang, atau meningkatkan pangsa pasar.

Strategi marketing terbaik dapat memberikan hasil yang maksimal dengan menggunakan biaya se-efektif mungkin. Berikut adalah beberapa cara pemasaran online yang dapat digunakan :

a. SEO (Search Engine Optimization)

SEO adalah salah satu strategi marketing yang dapat dilakukan dengan biaya yang terjangkau. Dengan melakukan optimasi pada website memungkinkan website anda muncul di halaman pencarian search engine dan mendapatkan pengunjung yang kemungkinan besar menginginkan produk Anda.

b. SEM (Search Engine Marketing)

SEM memiliki media yang sama dengan SEO yaitu search engine. Namun yang membedakannya adalah ketika menggunakan SEM sebagai strategi pemasaran online, posisi iklan website Anda berada paling atas sehingga kemungkinan seseorang untuk melihat iklan Anda jauh lebih besar. Akan tetapi biaya yang dikeluarkan untuk melakukan pemasaran seperti ini terbilang lumayan tergantung kata kunci yang Anda targetkan.

c. Social Media Marketing

Tidak diragukan lagi sosial media memiliki dampak yang signifikan jika digunakan untuk melakukan pemasaran. Anda harus mengetahui sosial media mana yang tepat untuk memasarkan produk Anda. Dengan membuat content marketing yang tepat, maka Anda akan mendapatkan calon pelanggan yang tepat dan sesuai dengan apa yang mereka butuhkan.

d. Affiliate Marketing

Ini adalah strategi pemasaran online yang saling menguntungkan. Hal ini dikarenakan Anda akan berbagi keuntungan dengan pebisnis lain untuk setiap produk yang terjual. Pada umumnya seseorang akan bekerjasama dengan blogger dan menggunakan blog untuk melakukan pemasarannya. Iklan bisa berupa banner atau artikel review. Ketika pengunjung blog tertarik dengan produk Anda dan melakukan pemesanan, makan hasil dari penjualan akan dibagi sesuai dengan kesepakatan yang telah dibuat.

DAFTAR PUSTAKA

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=2&hl=id&nv=1&prev=search&rurl=translate.google.com&sl=en&sp=nmt4&u=https://en.m.wikipedia.org/wiki/Web_analytics&usg=ALkJrhhgk1fn9SktXSgx93DL-n4pGUq5Qg

https://tantanoxavia.wordpress.com/2014/06/27/analisis-web/

https://www.hestanto.web.id/dasar-dasar-analisis-web/

http://www.teknologi-bigdata.com/2016/07/web-crawling-di-era-big-data.html?m=1

https://qwords.com/blog/mengenal-sistem-informasi-manajemen/

https://www.google.com/amp/s/spiritualcompany.org/2017/06/19/tips-mengembangkan-kpi-yang-efektif/amp/