ESENSI ANALISIS WEB
1. Pengertian Analisis Web
Analisis web adalah pengukuran, pengumpulan , analisis, dan pelaporan data web untuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web . Namun, analisis Web bukan hanya proses untuk mengukur lalu lintas web tetapi dapat digunakan sebagai alat untuk riset bisnis dan pasar , dan untuk menilai dan meningkatkan efektivitas situs web .
2. Tujuan analisis web
Banyak statistik kunci dihitung dan diamati sebagai bagian dari analisis web secara umum. Masing-masing indikator ini merupakan insentif untuk mengambil tindakan terhadap perbaikan. Oleh karena itu, sangat penting bagi operator situs web untuk fokus pada tujuan utama mereka dan menetapkan prioritas dengan benar. Jika demikian, maka pengenalan yang konsisten dan cepat dari ukuran yang ditargetkan adalah mungkin.
Kemungkinan sasaran analisis web yang dapat dilakukan:
1. Tingkatkan jumlah pengunjung
2. Kesetiaan pelanggan
3. Menjaga pengunjung di website selama mungkin
4. Meningkatkan konversi
5. Meningkatkan kepuasan pelanggan
6. Mengendalikan kesuksesan periklanan
7. Meningkatkan pendapatan dengan menjual
Pertanyaan penting yang dapat dijawab dengan bantuan analisis web:
a. Apa yang diinginkan pengunjung dari situs saya?
b. Keinginan apa yang masih belum terpenuhi?
c. Apa alasan yang menyebabkan meninggalkan situs?
d. Apa yang membuat pengguna mengunjungi situs saya?
e. Apakah mereka menggunakan kata kunci tertentu di mesin pencari?
f. Dimana kelemahannya, atau dimana ada kebutuhan untuk perbaikan?
3. Metodologi Analisis Web
Metodologi Analisis Web adalah cara yang digunakan untuk mengoptimalkan sebuah web dengan melakukan pengumpulan serta pengukuran data pada internet.
Metodologi paling klasik terdiri dari 5 fase yaitu :
1. Fase requirement. mencari tahu apa yang dibutuhkan, tujuan dari suatu proyek pengembangan aplikasi, dan seperti apa hasil yang diinginkan.
2. Fase analisa. memutuskan seperti apa aplikasi yang ingin dibuat, feature apa saja yang diperlukan, masalah yang kemungkinan dihadapi, apa saja yang diperlukan dalam proses pengembangan, dsb.
3. Fase perancangan. membuat rencana atau rancangan mengenai aplikasi yang akan dibuat berdasarkan hasil analisa sebelumnya.
4. Fase pengembangan. tahapan implementasi hasil dari analisa dan perancangan. Pada tahapan ini juga dilakukan pengujian terhadap suatu fungsi apakah telah berjalan sesuai yang diinginkan.
5. Fase installasi. setelah memastikan bahwa semua fungsi telah berjalan baik dan telah memenuhi kriteria yang diinginkan pada fase requirement maka aplikasi akan si setup pada server atau komputer yang akan digunakan untuk menjalankan aplikasi ini.
Kriteria metodologi untuk sebuah web berdasarkan analisis web yaitu :
a. Loading halaman cepat
b. Warna latar belakang tidak bertabrakan dengan warna teks dan ukuran font tidak terlalu kecil.
c. Tombol dan bar navigasi mudah dipahami penggunaannya
d. setidaknya paling sedikit menggunakan gambar dan beri keterangan pada gambar tersebut.
4. Kategori Analisis Web
Terdapat dua kategori analitik web, yaitu :
1. Analisis web di luar situs mengacu pada pengukuran dan analisis web terlepas dari apakah Anda memiliki atau mengelola situs web. Ini mencakup pengukuran potensi audiens (peluang) situs web, pangsa suara (visibilitas), dan buzz (komentar) yang terjadi di Internet secara keseluruhan.
2. Analisis web di tempat , yang lebih umum dari keduanya, mengukur perilaku pengunjung sekali di situs web Anda . Ini termasuk driver dan konversinya; misalnya, sejauh mana laman landas berbeda dikaitkan dengan pembelian online. Analisis web di tempat mengukur kinerja situs web Anda dalam konteks komersial. Data ini biasanya dibandingkan dengan indikator kinerja utama untuk kinerja dan digunakan untuk meningkatkan respons audiens situs web atau kampanye pemasaran . Google Analytics dan Adobe Analytics adalah layanan analisis web di tempat yang paling banyak digunakan; meskipun alat baru sedang muncul yang memberikan lapisan informasi tambahan, termasuk peta panas dan ulangan sesi .
Secara historis, analisis web telah digunakan untuk merujuk pada pengukuran pengunjung di tempat. Namun, makna ini menjadi kabur, terutama karena vendor memproduksi alat yang menjangkau kedua kategori. Banyak vendor berbeda menyediakan perangkat lunak dan layanan analitik web di tempat. Ada dua cara teknis utama untuk mengumpulkan data. Metode pertama dan tradisional, analisis file log server , membaca file log di mana server web mencatat permintaan file oleh browser. Metode kedua, penandaan halaman, menggunakan JavaScript yang disematkan di halaman web untuk membuat permintaan gambar ke server khusus analitik pihak ketiga, setiap kali halaman web diberikan oleh browser web atau, jika diinginkan, saat klik mouse terjadi. Keduanya mengumpulkan data yang dapat diproses untuk menghasilkan laporan lalu lintas web.
5. Dasar-Dasar Analisis Web
Analisis Web, juga dikenal sebagai analisis lalu lintas atau pengendalian Web, berfungsi untuk meningkatkan efisiensi dan memantau kesuksesan situs web jangka panjang. Ini adalah metode untuk merekam dan mengevaluasi informasi tentang perilaku pengunjung, serta menghitungnya menjadi data statistik (KPI). Dari metrik kinerja ini, tindakan yang tepat kemudian dapat diturunkan yang dimaksudkan untuk menghasilkan perkembangan positif tergantung pada tujuan dari operator situs web.
1. Metrik penting (KPI)
KPI (Key Performance Indicator) adalah informasi statistik yang hanya memiliki signifikansi nyata jika dibandingkan dengan data spesifik atau industri sebelumnya. Ini harus dipertimbangkan dalam jangka waktu yang wajar agar bisa melihat perubahan sebagai tren dan bukan sebagai fluktuasi sehari-hari biasa. Namun, analisis reguler direkomendasikan untuk melakukan tindakan tepat waktu berdasarkan data statistik utama dengan tren negatif.
2. Paling banyak dilihat
Informasi penting lainnya, yang ditentukan oleh analisis web, adalah lalu lintas. Dengan demikian, efek dari kampanye periklanan yang telah diterapkan tidak hanya mencerminkan peningkatan penjualan, namun juga pada peningkatan lalu lintas.
3. Durasi kunjungan
Selain pengembangan jumlah kunjungan, dimungkinkan untuk menganalisis perilaku pengguna. Durasi kunjungan di situs web, yang juga dideteksi oleh analisis web, merupakan indikator kepuasan pelanggan, dan bisa dijadikan insentif untuk membuat situs lebih user-friendly.
4. Jalur pengguna yang populer
Kelemahan dari sebuah situs web mungkin terungkap karena analisis tersebut akan mengungkapkan informasi spesifik mengenai subpages masing-masing. Dengan demikian, jalur dan urutan pengguna kliknya dapat dilacak dan jika aplikasi berhasil bahkan dapat dipengaruhi dan dikendalikan.
Untuk menggambarkan data yang diperoleh terkait dengan topik tertentu, berbagai statistik dapat dihasilkan yang memberikan nilai informatif dengan kejelasan.
5. Nilai halaman
Nilai halaman menunjukkan seberapa berharganya sebuah halaman sehubungan dengan tindakan yang dilakukan oleh pengunjung yang mengikutinya. Dalam kasus ideal ini mungkin merupakan transaksi, konversi atau pembangkitan timbal.
6. Klasifikasi pengunjung
Bagi operator toko online, analisis web memberikan rincian pengunjung berdasarkan minat beli. Mayoritas pengunjung akan meninggalkan situs tanpa menyelesaikan pembelian. Alasannya adalah mereka sering menjadi pelanggan baru yang belum siap untuk berkomitmen membeli produk yang tidak biasa.
Selanjutnya, seseorang dapat menentukan jumlah pengguna yang menambahkan item ke keranjang mereka terlepas dari pembelian akhir, sedangkan kelompok pengunjung lain melakukan pembelian. Jika ini secara teratur diminati pelanggan dengan keputusan pembelian yang sering, itu disebut basis pelanggan.
6. Sumber Data Analisis Web
Tujuan mendasar dari analisis web adalah untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang terkait dengan lalu lintas web dan pola penggunaan. Data terutama berasal dari empat sumber:
1. Data permintaan HTTP langsung: langsung berasal dari pesan permintaan HTTP (header permintaan HTTP).
2. Tingkat jaringan dan server menghasilkan data yang terkait dengan permintaan HTTP: bukan bagian dari permintaan HTTP, tetapi diperlukan untuk transmisi permintaan yang berhasil - misalnya, alamat IP pemohon.
3. Data tingkat aplikasi yang dikirim dengan permintaan HTTP: dihasilkan dan diproses oleh program tingkat aplikasi (seperti JavaScript, PHP, dan ASP.Net), termasuk sesi dan rujukan. Ini biasanya ditangkap oleh log internal daripada layanan analisis web publik.
4. Data eksternal: dapat digabungkan dengan data di tempat untuk membantu menambah data perilaku situs web yang dijelaskan di atas dan menginterpretasikan penggunaan web. Misalnya, alamat IP biasanya dikaitkan dengan wilayah Geografis dan penyedia layanan internet, buka email dan klik-tayang, data kampanye surat langsung, penjualan dan riwayat kontak, atau tipe data lain yang diperlukan.
7. Alat Pengukur Analisis Web
Alat yang digunakan sebagai pengukur analisis web, yaitu :
1. SEO (Search Engine Optimization)
Dengan mengoptimalkan sebuah blog/web dengan memanfaatkan mesin pencari dan mendapatkan peringkat yang tinggi di halaman pertama mesin pencari dengan menggunakan keyword agar dibanjiri pengunjung yang datang dari search engine.
2. GTmetrix
GTmetrix merupakan sebuah situs dimana kita dapat mengetahui berbagai hal yang membuat blog/web kita lambat dan performa blog/web ketika akses, tersedia secara gratis dengan mengunakan yahoo Yslow dan Google page speed sebagai mesin penganalisa dan menampilkan hasil juga rekomendasi yang harus dilakukan.
3. Keynote Internet Testing Environment (KITE)
Alat pengujian dan pengukur berbasis desktop yang digunakan untuk merekam atau mengedittransaksi web dan menganalis kinerja dari aplikasi web. KITE sangat mudah untuk digunakan dan sebagai salah satu alat yang sudah cukup terkenal didunia.
4. CloudStatus
Alat pengukur web yang berfungsi menelusuri kinerja utama dari layanan-layanan cloud computing. CloudStatus terdiri dari 5 layanan dasar yang itawarkan oleh amazon, dan memiliki kemampuan monitoring yang lebih baik.
5. Jiffy
Cara kerja jiffy adalah dengan memasukan kode jiffy ke dalam halaman-halaman web yang akan di telusuri. Dengan jiffy kita dapat mengukur page rendering imes, melaporkan hasil pengukuran dari web server, aggregate log into database, dan embuat laporan-laporan.
8. Langkah-Langkah Analisis Web
Sedangkan Sebagian besar proses analisis web terdiri dari empat tahap atau langkah penting, yaitu:
1. Pengumpulan data
Tahap ini adalah pengumpulan data dasar dan dasar. Biasanya, data ini adalah hitungan hal. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mengumpulkan data.
Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengumpulkan data adalah dengan dengan menggunakan data hasil crawling, yang dikombinasikan dengan data-data lain yang didapatkan dari kata-kata penelisikan (queries) yang diajukan via mesin pencarinya, Google telah berhasil meningkatkan efektifitas dari Google Adwords, dan dalam waktu yang sama juga meningkatkan kualitas pengalaman penggunanya saat melakukan pencarian. Sebagai hasilnya, Google sukses meningkatkan keuntungan untuk dirinya sendiri dan juga untuk pelanggan pengguna layanan Adwords, serta mampu meningkatkan kepuasan para penggunanya.
Untuk dapat membangun bisnis berbasis data dalam skala sekelas Google, tentu membutuhkan waktu, tenaga, dan biaya yang tidak sedikit. Jangankan dalam skala besar, bahkan untuk memulai membuat suatu produk ataupun layanan berbasis data pada level pemula dan dalam skala kecil saja juga bukan hal yang mudah. Salah satu alasan utama kenapa begitu sulit untuk menghasilkan suatu produk berbasis data adalah karena terlebih dahulu kita mesti mampu mengumpulkan data dalam volume raksasa sebelum kita bisa membuat suatu produk yang berbasiskan data tersebut.
Data dapat kita dapatkan dengan beberapa cara, diantaranya:
1. Input langsung dari pelanggan, melalui survey maupun angket.
2. Menggunakan API pihak ketiga seperti Facebook API, Twitter API dan sebagainya.
3. Log Web Server seperti Apache dan Nginx
4. Dengan melakukan Web Crawling atau Web Scraping
Dari cara-cara pengumpulan data tersebut, sebagian besar perusahaan berbasis data pada kenyataannya menggunakan web crawler karena kebanyakan data yang dibutuhkan oleh perusahaan-perusahaan ini adalah dalam bentuk web page yang tidak bisa diakses menggunakan API tertentu. Namun demikian, meng-crawl web page bukanlah perkara mudah. Web adalah lautan informasi dengan miliaran web pages (laman web) dibuat setiap hari. Sebagian besar dari laman web tersebut memuat data-data yang tak berstruktur dan berantakan. Mengumpulkan dan mengorganisir data-data yang berantakan ini tentu bukan hal yang mudah dilakukan.
Dalam proses pembuatan produk yang berbasis data, kurang lebih 90 persen waktu kita akan habis untuk pengumpulan, pembersihan, dan penyaringan data. Satu lagi, saat kita akan melakukan web crawling, kita dipastikan mesti memiliki kemampuan programming dan database yang tak setengah-setengah. Tak akan ada data dari laman web yang bisa langsung siap pakai untuk memenuhi keperluan kita sesuai spesifikasi yang diharapkan. Oleh karena itu, banyak perusahaan yang akhirnya memperkerjakan programmer mumpuni dan ilmuwan data (data scientist) untuk menjalankan web crawling dan analisis data yang memaksa mereka untuk mengeluarkan biaya yang tidak tanggung-tanggung.
2. Pemrosesan data menjadi informasi
Tahap ini biasanya menghitung dan menjadikannya rasio, meskipun mungkin masih ada beberapa penghitungan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mengambil data dan menyesuaikannya menjadi informasi, khususnya metrik.
Pengolahan data menjadi informasi dapat dilakukan melalui sistem informasi manajmen sehingga data diperoleh kemudian dianalisa dan ditampilkan dalam bentuk report untuk menunjang keputusan bisnis.
Sistem informasi manajemen biasanya berbasis computer dengan menggunakan web-based sehingga bisa diakses oleh banyak user yang memiliki username dan password. Informasi dan data yang masuk dari berbagai sumber akan dianalisa oleh sistem dengan menggunakan rule-rule yang sudah dibuat sebelumnya. Untuk bisa membuat website SIM ini Anda perlu menggunakan server hosting yang mumpuni, karena sistem informasi manajemen terbilang kompleks dan membutuhkan spesifikasi sistem dan space yang besar.
3. Mengembangkan KPI
Tahap ini berfokus pada penggunaan rasio (dan jumlah) dan menanamkannya dengan strategi bisnis, disebut sebagai indikator kinerja utama (KPI). Sering kali, KPI menangani aspek konversi, tetapi tidak selalu. Itu tergantung pada organisasi.
Langkah-langkah yang biasa digunakan untuk mengembangkan KPI di organisasi adalah sebagai berikut :
1. Desk study (persiapan)
Pada tahap ini tim yang ditagskan untuk mengembangkan KPI memulai kegiatan pertamanya dengan amengidentifikasi isu yang berkembang saat ini di industri, baik level global ataupun local. Selain itu juga menggali strategic statement organisasi yang meliputi; visi, misi, tujuan, budaya, strategi, struktur organisasi, tupoksi, SOP angka-angka kinerja dan arah pengembangan bisnis ke depan. Selain itu tim juga sebaiknya mengidentifikasi model atau kriteria praktik terbaik yang bisa diadaptasi menjadi model praktek kerja organisasi. Output dari tahapan ini adalah gambaran mengenai kondisi kinerja saat ini dan yang akan diwujudkan di masa yang akan datang serta strategy map dalam kerangka Balanced Scorecard (BSC) yang meliputi aspek keuangan, public, proses internal, dan pembelajaran yang selaras dengan visi misi organisasi.
2. Data collection (pengumpulan data)
Pada tahap ini tim konsultan akan melakukan Focused Group Discussion (FGD) untuk mengidentifikasi dan mengklarifikasi sasaran strategik dan proses kerja masing masing dan menentukan tahapan kerja yang dianggap menentukan dalam pencapaian sasaran kinerja (tahapan kerja kritis). Selanjutnya tim konsultan akan mengidentifikasi KPI Level Korporat dan menurunkan KPI Korporat tersebut pada level Bagian sampai pada setiap jabatan
3. Analisis
Pada tahap ini tim melakukan kajian mendalam tahapan kerja kritis yang ada dan kemudian mengembangkan definisi, rumusan perhitungan, level penilaian indikator kinerja utama (Key Performance Indicator/KPI). Hasil identifikasi tersebut kemudian akan divalidasi dengan setiap satuan kerja dan menyepakati KPI yang akan digunakan di Bagian dan setiap jabatan.
4. Workshop hasil analisis
Pada tahap ini tim mempresentasikan hasil kajian dan KPI yang telah disepakati masing masing Bagian kepada jajaran pimpinan organisasi untuk mendapatkan masukan. Biasanya dilakukan dengan mengundang pimpinan masing masing bagian, kemudian membahasnya secara berurutan sehingga merka benar-benar paham dan menyepakati jiga sudah benar atau memberi masukan jika kurang sesuai.
5. Perbaikan hasil analisis
Pada tahapan ini tim memperbaiki draft KPI berdasarkan masukan yang didapat dalam lokakarya hasil analisis. Proses perbaikan membutuhkan waktu yang cukup lama. Minimal 1 bulan. Dalam proses perbaikan tersebut juga dikembangkan form monitoring dan feedback agar KPI tersebut dapat diterapkan secara langsung begitu selsai disepakati. Dalam tahap ini juga dilakukan proof reading dan layouting draft.
6. Presentasi dan diskusi hasil perbaikan
Pada tahap ini tim mempresentasikan hasil perbaikan draft KPI di hadapan pimpinan organisasi. Tujun dari presentasi ini adalah untuk mendapatkan persetujuan dan pengesahan, sehingga bagian SDM dapat segera mensosialisasikan dan mengimplementasikannya.
7. Penyerahan Hasil
Pada tahap ini tim menyerahkan hasil dan laporan akhir sebagai tanda selesainya pelaksanaan project. hasil yang diserahkan berupa hard copy yakni buku dan soft copy yang disimpan dalam CD ata flash disk.
4. Merumuskan strategi online
Tahap ini berkaitan dengan tujuan, sasaran, dan standar online untuk organisasi atau bisnis. Strategi-strategi ini biasanya terkait dengan menghasilkan uang, menyimpan uang, atau meningkatkan pangsa pasar.
Strategi marketing terbaik dapat memberikan hasil yang maksimal dengan menggunakan biaya se-efektif mungkin. Berikut adalah beberapa cara pemasaran online yang dapat digunakan :
a. SEO (Search Engine Optimization)
SEO adalah salah satu strategi marketing yang dapat dilakukan dengan biaya yang terjangkau. Dengan melakukan optimasi pada website memungkinkan website anda muncul di halaman pencarian search engine dan mendapatkan pengunjung yang kemungkinan besar menginginkan produk Anda.
b. SEM (Search Engine Marketing)
SEM memiliki media yang sama dengan SEO yaitu search engine. Namun yang membedakannya adalah ketika menggunakan SEM sebagai strategi pemasaran online, posisi iklan website Anda berada paling atas sehingga kemungkinan seseorang untuk melihat iklan Anda jauh lebih besar. Akan tetapi biaya yang dikeluarkan untuk melakukan pemasaran seperti ini terbilang lumayan tergantung kata kunci yang Anda targetkan.
c. Social Media Marketing
Tidak diragukan lagi sosial media memiliki dampak yang signifikan jika digunakan untuk melakukan pemasaran. Anda harus mengetahui sosial media mana yang tepat untuk memasarkan produk Anda. Dengan membuat content marketing yang tepat, maka Anda akan mendapatkan calon pelanggan yang tepat dan sesuai dengan apa yang mereka butuhkan.
d. Affiliate Marketing
Ini adalah strategi pemasaran online yang saling menguntungkan. Hal ini dikarenakan Anda akan berbagi keuntungan dengan pebisnis lain untuk setiap produk yang terjual. Pada umumnya seseorang akan bekerjasama dengan blogger dan menggunakan blog untuk melakukan pemasarannya. Iklan bisa berupa banner atau artikel review. Ketika pengunjung blog tertarik dengan produk Anda dan melakukan pemesanan, makan hasil dari penjualan akan dibagi sesuai dengan kesepakatan yang telah dibuat.
DAFTAR PUSTAKA
https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=2&hl=id&nv=1&prev=search&rurl=translate.google.com&sl=en&sp=nmt4&u=https://en.m.wikipedia.org/wiki/Web_analytics&usg=ALkJrhhgk1fn9SktXSgx93DL-n4pGUq5Qg
https://tantanoxavia.wordpress.com/2014/06/27/analisis-web/
https://www.hestanto.web.id/dasar-dasar-analisis-web/
http://www.teknologi-bigdata.com/2016/07/web-crawling-di-era-big-data.html?m=1
https://qwords.com/blog/mengenal-sistem-informasi-manajemen/
https://www.google.com/amp/s/spiritualcompany.org/2017/06/19/tips-mengembangkan-kpi-yang-efektif/amp/
